迪恩機床自修複系統
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發布時間：2018-09-26
迪恩機床自修複系統是在系統内安(ān)裝(zhuāng)了備用(yòng)模塊，并在CNC系統的軟件中(zhōng)裝(zhuāng)有(yǒu)自修複程序。當該軟件在運行時一旦發現某個模塊有(yǒu)故障時，系統一方面将故障信息顯示在CRT上，另一方面自動找是否有(yǒu)備用(yòng)模塊。如果存在備用(yòng)筷塊，系統将使故障筷塊脫機而接通備用(yòng)模塊，從而使系統較快地恢複到正常工(gōng)作(zuò)狀态。在美國(guó)Cincinnati Milacron公(gōng)司生産(chǎn)的950CNC系統的機箱内安(ān)裝(zhuāng)有(yǒu)一塊備用(yòng)的CPU闆，一旦系統中(zhōng)所用(yòng)的4塊CPU闆中(zhōng)的任何一塊出現故障，均能(néng)立即啓用(yòng)備用(yòng)闆替代故障闆。
應用(yòng)人工(gōng)神經網絡(ANN)進行故障診斷
人工(gōng)神經元網絡，簡稱神經網絡，它是在對人腦思維研究的基礎上，模仿人的大腦神經元結構特征，應用(yòng)數學(xué)方法将其簡化、抽象并模拟，而建立的一種非線(xiàn)性動力學(xué)網絡系統。目前常用(yòng)的幾種算法有(yǒu)誤差反向傳播( BP)算法、雙向聯想記憶( BAM)模型和模糊認識映射(FCM)等。由于神經網絡系統具(jù)有(yǒu)處理(lǐ)複雜多(duō)模式及進行聯系、推測、容錯、記憶、自适應、 自學(xué)習等功能(néng)，作(zuò)為(wèi)一種新(xīn)的模式識别技(jì )術和知識處理(lǐ)方法，人工(gōng)神經網絡在故障診斷領域中(zhōng)顯示出極大的應用(yòng)潛力，這是數控機床故障診斷技(jì )術新(xīn)的發展途徑。
人工(gōng)神經網絡在故障診斷領域的應用(yòng)主要集中(zhōng)于以下3個方面：
(1)從模式識别角度應用(yòng)神經網絡作(zuò)為(wèi)分(fēn)類器進行故障診斷。
(2)從預測角度應用(yòng)神經網絡作(zuò)為(wèi)動态預測模型進行故障診斷。
(3)從知識處理(lǐ)角度建立基于神經網絡的故障診斷專家系統。
同時，将神經網絡和專家故障診斷系統結合起來，發揮二者各自的優點，更有(yǒu)助于數控機床的故障診斷。